tensorflow版本与cuda和cudnn的对应关系：
https://tensorflow.google.cn/install/source
安装一定要查看CUDA要求的linux下的Driver Version,链接网址如下：
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
在附加驱动中有本机所用的显卡驱动。
提示Incomplete installation!这里不用管，只是没有安装CUDA驱动，之前已经选择了显卡驱动。还提到了卸载CUDA的命令，下午所示。
在用户bashrc文件中添加三个路径。
sudo gedit ~/.bashrc
添加之后记得：source ~/.bashrc
测试CUDA是否安装成功，终端输入命令：nvcc -V
成功后显示如下：
但是发现并没有安装成功，与显卡驱动版本
执行一个samples中的一个程序来检测一下：
cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery
CUDA驱动版本与CUDA加速版本不对应，即我用的驱动版本与下载的CUDA10.0所要求的版本不一致。
我下载的文件名为 cuda_10.0.130_410.48_linux.run 而我的linux下的显卡驱动版本为384的，
这里我就没有继续升级显卡驱动了，因为胡乱升级linux的显卡驱动可能会导致无法显示。这次失败的经历也就到此为止了。
再写一下卸载cuda的方法：
卸载软件的位置：usr/local/cuda-10.0/bin
文件名为：uninstall_cuda_10.0.pl
直接在终端输入如下命令：
sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl
卸载完毕后，删除CUDA的残余目录即可。
choose a responding cudnn version:
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_40702638/article/details/83304415
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？